Ihre 3 größten Zeitfresser
Wir finden gemeinsam die Abläufe, die am meisten Zeit kosten und sich gut automatisieren lassen.
Kostenlos und unverbindlich
In 30 Minuten wissen Sie, was sich bei Ihnen automatisieren lässt.
Im Automations-Check schauen wir gemeinsam auf Ihre Abläufe und zeigen Ihnen, wo Automation und KI die meiste Zeit sparen, und wo nicht.
Ergebnis Automations-Check
Beispiel| Ablauf | Zeit pro Monat | Aufwand | Empfehlung |
|---|---|---|---|
| Anfragen ins CRM übertragen | 18 Std. | Gering | Sofort starten |
| Eingangsrechnungen erfassen | 12 Std. | Mittel | Sofort starten |
| Wochenbericht erstellen | 4 Std. | Gering | Später |
| Angebote kalkulieren | 9 Std. | Hoch | Nicht lohnend |
Wie viel Zeit kostet Sie ein einziger Ablauf?
Nehmen Sie eine Aufgabe, die sich jede Woche wiederholt, zum Beispiel Anfragen ins CRM übertragen. Die Rechnung ist schlicht, aber meistens überraschend.
Ihre eigene Schätzung
Zeit pro Monat
35 Std.
für diesen einen Ablauf
Zeit pro Jahr
416 Std.
bei 52 Arbeitswochen
Frei werdende Zeit pro Jahr
250 Std.
bei 60 % automatisierbarem Anteil
Reine Rechnung auf Basis Ihrer Eingaben. Wie hoch der automatisierbare Anteil bei Ihnen wirklich ist, klären wir im Check.
Das nehmen Sie aus dem Check mit.
Eine realistische Einschätzung
Sie erfahren, was machbar ist, womit Sie anfangen sollten und wo sich Automation nicht lohnt.
Nächste Schritte zum Mitnehmen
Nach dem Gespräch bekommen Sie eine kurze Zusammenfassung per E-Mail, egal ob wir zusammenarbeiten.
- 1
Termin wählen
Sie buchen einen freien 30-Minuten-Termin, ganz ohne Vorbereitung.
- 2
Gemeinsam draufschauen
Im Videocall gehen wir Ihre wiederkehrenden Aufgaben durch.
- 3
Ergebnis bekommen
Sie erhalten Ihre Übersicht mit Prioritäten und groben Aufwänden.
Was KI im Arbeitsalltag bewirkt.
Keine eigenen Werbeversprechen, sondern Ergebnisse aus unabhängiger Forschung.
60-70 %1
Anteil an der gesamten Arbeitszeit100 %
+15 %2
Ohne KI-AssistentBasis
Mit KI-Assistent+15 %
-40 %3
Ohne KIBasis
Mit ChatGPT-40 %
- 1McKinsey Global Institute (2023): The economic potential of generative AI. The next productivity frontier. McKinsey & Company.
- 2Brynjolfsson, E., Li, D., Raymond, L. (2025): Generative AI at Work. The Quarterly Journal of Economics, 140(2).
- 3Noy, S., Zhang, W. (2023): Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 381(6654).
30 Minuten, die sich lohnen.
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